System analizy i zarządzania zjawiskiem drop out'u

Skutecznie zapobiegaj drop out'owi na Twojej uczelni. Na bieżąco sprawdzaj prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska, odpowiednio szybko podejmuj właściwe do przyczyn działania zapobiegawcze i monitoruj ich efekty. Skorzystaj z kompleksowego systemu OPTiDrop App korzystającego z AI i ograniczaj ryzyko rezygnacji studentów ze studiów. System OPTiDrop App z modułem wsparcia mentoringowego integruje się z systemami uczelni.

Zapytaj o rozwiązanie

Wspieraj drogę edukacyjną Twoich studentów od rekrutacji, aż po uzyskanie dyplomu

Predykcyjne zarządzanie zjawiskiem drop out'u

System OPTiDrop App to rozwiązanie, które kompleksowo wspiera efektywne zarządzanie uczelnią w celu minimalizowania zjawiska drop out'u. Wykorzystuje analizę i modelowanie danych, scoring oraz mechanizmy sztucznej inteligencji, aby precyzyjnie identyfikować studentów znajdujących się w grupie ryzyka. Dzięki temu uczelnia może podejmować szybkie i skuteczne działania zapobiegawcze, budując pozytywne doświadczenie akademickie.

Kompleksowe i skuteczne podejście do problemu drop out’u

OPTiDrop App to kompleksowe podejście do problemu drop out’u i możliwość efektywnego prowadzenia długoterminowych działań z wykorzystaniem innowacyjnych i elastycznych rozwiązań wspierających uczelnię. Zapewnia wgląd do danych na temat przyczyn pojawienia się zjawiska i daje możliwość realnej oceny podjętych działań mających zapobiec rezygnacji studenta z dalszego kształcenia.

Bieżąca analiza sytuacji pod kątem drop out’u z wykorzystaniem algorytmów AI

Dzięki nowym technologiom zastosowanym w systemie OPTiDrop App działania mające zapobiegać rezygnacji studentów z podjętych kierunków kształcenia mogą być przez uczelnie prowadzone w sposób zindywidualizowany, a przez skuteczny.

Raporty

Czytelne statystki na temat ryzyka drop out’u, przyczyn, a także efektywności podjętych inicjatyw zapobiegawczych.

Predykcja

Powiadomienia o ryzyku drop out’u na wczesnym etapie, z informacją na temat przyczyn jego wystąpienia.

Integracja

Aplikacja współpracuje z systemami używanymi w uczelni, skąd pobiera dane potrzebne do analizy zjawiska dro out’u.

Bezpieczeństwo

Zastosowane mechanizmy bezpieczeństwa zapewniają ochronę dla przetwarzanych danych wrażliwych studentów.

CASE STUDY

Dlaczego uczelnia potrzebuje platformy low-code?

Platforma niskokodowa jako sposób na innowacje technologiczne

Podjęcie decyzji o tym, aby budować swoje własne aplikacje na platformie low-code, zamiast zamawiania każdej z nich oddzielnie, generuje ogromne oszczędności. Poza pozbyciem się kosztów skomplikowanych postępowań przetargowych niejako „z marszu” eliminuje się koszty budowy i utrzymania środowiska dla każdej z wdrażanych aplikacji. Każda nowa aplikacja tworzona jest w tym samym środowisku platformy low-code, z tą samą infrastrukturą IT i z tym samym interfejsem użytkownika. Jest łatwo skalowalna do rosnących wymagań czy to technologii informacyjnych, czy też samej organizacji. Szkolenie nowych użytkowników ogranicza się głównie do poznania merytoryki i logiki obsługiwanych procesów.

Fragment

System, który pomaga redukować uczelni zjawisko drop out’u 

Stosunkowo wczesne pozyskanie informacji o zaistnieniu ryzyka drop out’u w danej uczelni w odniesieniu do konkretnego studenta.

Możliwość szybkiego wdrożenia działań zapobiegawczych ograniczających wystąpienie drop out’u.

Przewidywanie i reagowanie adekwatnie do zaistniałej przyczyny ryzyka drop out’u celem zapobiegnięcia rezygnacji ze studiów.

Monitorowanie i analizowanie statusu każdego studenta, z uwzględnieniem danych z wielu źródeł.

Bieżąca weryfikacja prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska drop out’u i natychmiastowe powiadamianie.

Monitorowanie i ocena efektów wprowadzonych inicjatyw zapobiegających rezygnacji ze studiów.

Ograniczaj ryzyko drop out’u, działając z wyprzedzeniem

System OPTiDrop App współpracuje z oprogramowaniem użytkowanym na uczelni i gromadzącym dane na temat studentów od momentu rozpoczęcia przez nich kształcenia. Na podstawie pozyskiwanych z nich danych w sposób indywidualna analizuje sytuację i w oparciu o przyjęte kryteria sygnalizuje ryzyko wystąpienia drop out’u, podając informacje o zagrożeniu w formie czytelnych raportów. Na podstawie uzyskanych statystyk koordynator może potwierdzić ryzyko rezygnacji ze studiów i zainicjować odpowiedzenie działania zapobiegawcze. Zaletą systemu jest ciągłe monitorowanie sytuacji, dzięki czemu możliwa jest miarodajna ocena efektów wdrożonych inicjatyw naprawczych.

Chcesz wiedzieć więcej? Zapraszamy do kontaktu

Napisz, jakie masz potrzeby i oczekiwania,  a nasz konsultant skontaktuje się z Tobą i wspólnie dobierzemy najlepiej pasujące do Twojej działalności rozwiązania.